Introduction de la formation
En lien étroit avec les grands acteurs du Cloud Computing, et notamment avec leurs services de R&D, et leurs RSSI et les sociétés de Cybersécurité, le master Cloud Computing et Virtualisation offre aux étudiants qui le suivent des connaissances et des compétences de pointes dans le domaine de la sécurité informatique, de la conception et du déploiement de logiciels dans le Cloud, ainsi que de la gestion et de la maintenance des grands centres de calculs et de données.
Les compétences acquises dans le parcours Cloud Computing et virtualisation sont les suivantes :
- Maîtriser les concepts et les algorithmes de la répartition et de la distribution
- Comprendre les structures de stockage telles que Platform as a Service (PaaS) et l’Infrastructure as a Service (IaaS).
- Maîtriser la mise en place et la gestion des environnements virtualisés du SI
- Maîtriser les outils et les problématiques de la sécurité informatique : cryptographie, systèmes de détection d’intrusions…
Comprendre et maîtriser les liens entre l’usage des infrastructures et les performances des logiciels qui y sont déployés
conditions d’accès
- Accès au M1 : Etudiants titulaires de licences fondamentales ou appliquées en Sciences et Techniques ; en Mathématiques ; et en Informatique.
- Accès au M2 : Etudiants qui ont validé le S1 et S2 du M1. Les étudiants ayant validé le M1 d’un mastère équivalent peuvent accéder au M2 après l’étude de leur dossier par la commission du mastère.
perspectives professionnelles Et Professionnel Du Parcours
Les diplômés du Mastère Cloud Computing et Virtualisation peuvent travailler au sein des fournisseurs de Cloud ainsi que les entreprises publiques ou privées dont le créneau intègre le Cloud. Ils peuvent exercer les fonctions suivantes :
- L’Architecte Cloud
- Administrateur sécurité informatique
- Consultant Infrastructure Cloud
- Développeur Cloud
Programme
1ère année
Semestre 1
- Panorama de l'infonuagique
- Les fondements de la virtualisation
- Administration système
- Réseaux IP
- Architecture des systèmes répartis
- Algorithmique parallèle
- Atelier Hadoop/MapReduce
- Anglais I
- Technique de communication
- Culture d’entreprises
- Introduction au Big Data
- Technologies web
- Architectures Orientées Service
Semestre 2
- Gestion des technologies Cloud
- Atelier d’intégration développement
- (PaaS/SaaS)
- Introduction à la Sécurité Informatique
- Sécurité des réseaux informatiques
- Programmation Orientée Objet : Java
- Mobile Cloud Computing
- Architecture des réseaux
- My 21th Century Skills Essentials : Digital skills
- My 21th Century Skills Essentials : Personal skills
- Anglais II
- Graphes et programmation linéaire
- Internet des Objets
- Processus agile unifié de développement
2ème année
Semestre 1
- Gestion des infrastructures Cloud
- Atelier d’intégration IaaS
- Sécurité des infrastructures
- Cryptographie
- Analyse de risques
- Programmation Python
- Réseaux virtuels
- My 21th Century Skills Essentials : Social skills
- My 21th Century Skills Essentials : Entrepreneurial skills
- Anglais III
- Certification IBM Cloud Developper
- Bases de Données NoSQL
- Machine Learning
Semestre 2
Projet de Fin d’Etudes
- L’objectif du Projet de Fin d’Etudes (PFE) est de préparer l’insertion professionnelle des étudiants ; c’est un moyen essentiel pour confronter les connaissances acquises durant le cursus universitaire au savoir-faire des entreprises.
- Durant toute la durée du PFE, l’étudiant(e), immergé dans un milieu industriel, est appelé à acquérir une culture d’entreprise et à démontrer qu’il possède aussi bien les compétences techniques et scientifiques particulièrement en cloud Computing et Virtualisation, que les compétences humaines nécessaires pour assurer sa future fonction.
- Le PFE se termine par la rédaction d’un mémoire qui sera soutenu devant un jury de professionnels du domaine de l’IT et d’enseignants académiques.
