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Mastère Professionnel en Big
Data et Data Engineering

Mastère Professionnel en Big Data et Data Engineering

Ce master a pour objectif de former des experts capables de conçoir, d’optimiser et de gérer des architectures Big Data modernes. Il couvre les dimensions clés du traitement des données massives, de l’ingénierie des données, des systèmes distribués, du Cloud Computing et de l’intégration des pipelines de données en production.

 

Conditions D’accès :

Accès en M1 : le Mastère professionnel en Big Data et Data Engineering, s’adresse aux titulaires d'une licence en Informatique, Sciences et Techniques Mathématiques ou dans des domaines connexes.
Accès en M2 : L'admission en deuxième année est accessible aux étudiants ayant validé la première année du cursus ou des titulaires d'un Master 1 dans un domaine pertinent, après évaluation et validation de leur dossier académique.
 

Pour Qui ?

Le mastère Big Data et Data Engineering s'adresse aux futurs experts en science des données qui souhaitent acquérir une maîtrise approfondie des méthodologies de pointe et des technologies innovantes. Cette formation permet de développer les compétences indispensables pour traiter et valoriser efficacement de grands volumes de données, qu'il s'agisse de données structurées ou non structurées.

PROGRAMME

Semestre 1

    • Fondements Mathématiques des Données Scientifiques
    • Complexité Algorithmique
    • Atelier Statistique avec R
    • Introduction au Big Data
    • Calcul Parallèle et Distribué
    • Base de Données NoSQL
    • Système de Gestion des Bases de Données PL_SQL
    • Anglais 1
    • Technique de communication
    • Culture d’entreprises
    • Prompt Engineering
    • DevOps
       

Semestre 2

    • Machine Learning 1
    • Fouille de données
    • Atelier Fouille de Données et Machine Learning
    • Traitement du Big Data Avancé
    • Modélisation des Systèmes pour le Big Data
    • Systèmes Répartis pour le Big Data
    • Système d’Information Décisionnel
    • Anglais 2
    • Personal :
      Certification Honoris 21st centry Skills)
    • Coding et Data Analytic :
      Certification Honoris 21st centry skills
    • MLOps (Déploiement avec Docker/Kubernetes)
    • Visualisation des Données Massives

ILS NOUS FONT CONFIANCE

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