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Mastère Professionnel en Big Data

Le Mastère en Big Data forme des experts capables d'exploiter pleinement les données massives pour offrir un avantage compétitif. Les étudiants acquièrent une expertise approfondie dans la collecte, la mise en forme, la visualisation et l'analyse des données, jouant ainsi un rôle clé dans le soutien des décisions stratégiques. Grâce à leurs compétences, ils permettent aux entreprises de prendre des décisions éclairées basées sur des informations précises et pertinentes.

Conditions D’accès :

Pour intégrer le Mastère en Big Data, il faut être titulaire d'une licence en Sciences et Techniques, Mathématiques, Informatique ou dans des domaines similaires pour la première année. En deuxième année, l'admission est ouverte aux étudiants ayant validé la première année ou possédant un diplôme équivalent, sous réserve d'une évaluation favorable de leur dossier. Ces critères mènent à une expertise en big data, offrant de nombreuses opportunités professionnelles.

Pour Qui ?

Le Mastère Big Data vise à former des spécialistes de la science des données, dotés d'une expertise approfondie dans l'utilisation de méthodologies avancées et d'outils innovants. Ces compétences sont essentielles pour gérer et exploiter de manière optimale de vastes ensembles de données, qu'elles présentent une structure claire ou qu'elles soient non structurées.

PROGRAMME

Semestre 1

    • Fondements Mathématiques des Données Scientifiques
    • Complexité Algorithmique
    • Atelier Statistique avec R
    • Introduction au Big Data
    • Calcul Parallèle et Distribué
    • Base de Données NoSQL
    • Système de Gestion des Bases de Données PL_SQL
    • Anglais 1
    • Technique de communication
    • Culture d’entreprises
    • Programmation Orientée Objet
    • JAVA
    • Traitement Analytique des Bases de Données (SAS)

Semestre 2

    • Machine Learning 1
    • Fouille de données
    • Atelier Fouille de Données et Machine Learning
    • Traitement du Big Data Avancé
    • Modélisation des Systèmes pour le Big Data
    • Systèmes Répartis pour le Big Data
    • Système d’Information Décisionnel
    • Anglais 2
    • Personal :
      Certification Honoris 21st centry Skills)
    • Coding et Data Analytic :
      Certification Honoris 21st centry skills
    • Visualisation des Données Massives
    • Processus Agile Unifié de Développement

ILS NOUS FONT CONFIANCE

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