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Mastère Professionnel en Ingénierie
en Intelligence Artificielle

Mastère Professionnel en Ingénierie en Intelligence Artificielle

Le mastère en Ingénierie en Intelligence Artificielle forme des experts pour les secteurs de la robotique, de l'Internet des objets et du traitement des données massives. Il couvre les technologies avancées des agents intelligents, des systèmes multi-agents, ainsi que l'apprentissage automatique (Machine Learning, Deep Learning) et la visualisation, appliquées à la reconnaissance d'images et à la compréhension du langage parlé.

Conditions D’accès :

Le mastère en Ingénierie en Intelligence Artificielle est accessible comme suit : en première année, il est ouvert aux étudiants titulaires d'une licence en Sciences et Techniques, Mathématiques, Informatique ou dans des domaines similaires. En deuxième année, l'admission est possible pour ceux ayant validé la première année du programme ou pour les titulaires d'un M1 équivalent, sous réserve d'une évaluation favorable de leur dossier.

Pour Qui ?

Le Mastère en Ingénierie en Intelligence Artificielle est destiné aux étudiants souhaitant se spécialiser dans les techniques avancées de modélisation et de conception de systèmes intelligents et décisionnels. Ce programme fournit une base solide de connaissances et de compétences, préparant les étudiants aux carrières dynamiques dans le développement et l'innovation en Intelligence Artificielle. Il répond ainsi aux aspirations des futurs professionnels désireux de relever les défis technologiques et stratégiques de ce secteur en pleine croissance.

PROGRAMME

Semestre 1

    • Introduction à l'IA
    • Représentation de connaissances et raisonnements
    • Base de données avancées
    • Introduction aux Sciences de données
    • Fondements mathématiques des données scientifiques
    • Théorie de la décision
    • Atelier statistique avec R
    • Internet des Objets (IOT)
    • Anglais Scientifique 1
    • Développement Personnel (Personal : Certification Honoris 21stcentry skills)
    • Internet des Objet
    • Traitement analytique des bases de données (SAS)

Semestre 2

    • Apprentissage automatique
    • Traitement automatique du langage naturel
    • Réseaux de Neurones
    • Modélisation des systèmes pour le Big Data
    • Fouille de données
    • Systèmes Multi-Agents
    • Robotique
    • Anglais Scientifique 2
    • Données et Ethique
    • Entrepreneuriat
    • Coding et Data Analytic (Préparation à la certification Honoris 21stcentry skills)
    • Réalité virtuelle & Réalité augmentée

ILS NOUS FONT CONFIANCE

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